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[:pb]Las constantes innovaciones en salud generan nuevos costos para el sector y, por tanto, cada nueva tecnología a incorporar pasa por el minucioso proceso de Evaluaciones de Tecnologías Sanitarias (ETS, que sirven de base para la toma de decisiones. Una de las principales herramientas de ETS para garantizar que los costos de una nueva tecnología puedan ser absorbidos es el análisis de impacto presupuestario (AIO). Aprende más sobre esta herramienta fundamental de las evaluaciones económicas de la salud.
¿Qué es el análisis de impacto presupuestario de las evaluaciones económicas en salud?
En definitiva, el análisis de impacto presupuestario (AIO) es una herramienta utilizada en las evaluaciones económicas en salud que permite al gestor evaluar las consecuencias financieras de incorporar una determinada tecnología en el escenario evaluado. Sin embargo, a diferencia de un análisis de costo-efectividad, no compara los impactos de dos tecnologías diferentes, sino más bien los costos de adoptar una tecnología versus el escenario sin incorporación. El objetivo final, por lo tanto, es evaluar el costo incremental de la novedad, ayudando al gerente a realizar la previsión presupuestaria. Para ello, una AIO debe tener en cuenta:
Supuestos de una AIO
Para que una AIO esté bien fundamentada, es fundamental que, antes de iniciar la evaluación, se definan algunos supuestos, tales como:
Métodos utilizados en el análisis de impacto presupuestario (AIO)
El resultado final de una AIO depende básicamente de dos datos: el costo del tratamiento y el impacto presupuestario incremental. El costo de un tratamiento se puede calcular multiplicando el número de personas que deben ser tratadas por el costo de la terapia estudiada. El impacto presupuestario incremental no es más que la diferencia de costo entre el escenario proyectado con la nueva tecnología y el actual. De acuerdo con las directrices metodológicas del Ministerio de Salud, existen fundamentalmente dos tipos de modelos para unir estos dos datos:
Modelos estáticos
Este tipo de modelo puede utilizar una hoja de cálculo determinista o un árbol de decisiones simple como herramienta. Consiste en multiplicar el costo individual de la tecnología por la población objetivo, en el caso de enfermedades crónicas, o episodios con indicación de tratamiento, para las agudas. Es el método más simple y extendido, pero tiene algunas limitaciones, como la dificultad de utilizarlo para enfermedades con frecuentes crisis y remisiones.
Modelos dinámicos
Al igual que el reconocido modelo de Markov, los métodos dinámicos dependen del desarrollo de un modelo de estados de transición, con el objetivo de simular la enfermedad y sus diferentes posibilidades de transición entre estados de salud, así como los posibles cambios entre diferentes opciones terapéuticas a lo largo del tiempo.
Población de interés
La población de interés es un factor fundamental en la etapa AIO de evaluaciones económicas en salud y su delimitación se puede realizar de dos formas: por el método epidemiológico, en el que la población se define mediante cálculos realizados con base en los datos oficiales más recientes disponibles; y por el método de demanda medida, utilizado cuando el administrador ya tiene una estimación de la población de interés. Este último enfoque se conoce como claims data-based model (directrices canadienses) o market share approach (directrices australianas). Se puede realizar contando pacientes registrados, cuando existe un sistema de registro o utilizando datos históricos.
Es de destacar que las definiciones sobre la población, así como los costos, son factores sumamente dependientes de la perspectiva del análisis, ya que el escenario en el Sistema Único de Salud (SUS) o en el sistema complementario de salud, por ejemplo, son bastante diferentes. Así, la información utilizada en las AIOs de evaluaciones de salud económica siempre debe tener en cuenta el punto de vista que se estableció al inicio del análisis.
Para obtener más información sobre evaluaciones económicas en salud, ETS e incorporación de tecnología, descarga el libro electrónico MAPES: Casos y Soluciones. .[:]
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